普通音樂愛好者通過人工智能（AI）工具可以生成專屬于自己的歌曲，短視頻創(chuàng)作者、播客主播等內(nèi)容生產(chǎn)者利用AI能快速生成風(fēng)格多樣的背景音樂，專業(yè)音樂人更是將AI工具納入日常創(chuàng)作工具箱……當(dāng)下，AI已全面扎根音樂創(chuàng)作、制作、傳播、變現(xiàn)的全產(chǎn)業(yè)鏈，并推動音樂創(chuàng)作模式、人才需求結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)價值邏輯迎來系統(tǒng)性重構(gòu)。
產(chǎn)能洶涌 1毛錢1分鐘寫1首歌
春節(jié)假期，記者體驗了多款A(yù)I音樂工具后發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)作者無需懂樂器或者音樂知識，只需輸入模糊的音樂需求，等上1分鐘甚至更短時間，AI就能生成30秒至3分鐘時長的歌曲。目前，多款A(yù)I音樂工具已推出專業(yè)功能，創(chuàng)作人可以對AI音樂成品進(jìn)行二次精修或微調(diào)，實現(xiàn)更細(xì)顆粒的人機(jī)共創(chuàng)。
AI音樂工具快速進(jìn)化的同時，音樂行業(yè)也完成了對AI音樂的認(rèn)知重構(gòu)。好有福氣廠牌創(chuàng)始人、環(huán)球音樂Republic唱片中國首任董事總經(jīng)理聞?wù)鹫f：“2025年9月SunoV5版本發(fā)布后，我第一時間進(jìn)行了注冊并對多首自己作詞作曲的作品進(jìn)行重新編曲，結(jié)果大為震撼”。他坦言，這是他對AI音樂認(rèn)知的一個重要分界點(diǎn)，“此前，我只把AI當(dāng)做娛樂化工具，今后我將AI視為專業(yè)級的賦能工具?！?/p>
在小旭音樂創(chuàng)始人兼CEO盧小旭看來，從2024年以前從業(yè)者對AI音樂的“不屑一顧”，到2025年起主動適應(yīng)，再到2026年AI或?qū)⒊蔀橐魳樊a(chǎn)業(yè)的標(biāo)配工具，短短三年間發(fā)生這么大變化的根本原因，正是AI技術(shù)的突破周期大幅縮短。
除了分鐘級生成音樂，AI音樂工具的成本優(yōu)勢也非常明顯。以Suno和Mureka這兩款代表性AI音樂工具為例，其付費(fèi)模式可以讓高頻使用者實現(xiàn)極低的單首歌制作成本，每首歌的制作成本僅為1美分至1.5美分，換算成人民幣約為1毛錢左右。
隨著AI音樂工具的持續(xù)進(jìn)化，音樂人也在被重新定義。AI音樂實驗室主理人喬大峰本是程序員，目前卻已是網(wǎng)易云音樂的認(rèn)證音樂人，名下有40多首歌，累計播放超過27萬次。
喬大峰這樣的AI音樂人已非少數(shù)。2025年5月，網(wǎng)易云音樂新增“AI音樂人”身份認(rèn)證，此舉助力其注冊音樂人在2025年一舉突破100萬人。此后，其他音樂平臺陸續(xù)跟進(jìn)。
多位業(yè)內(nèi)人士告訴記者，隨著AI音樂工具涌現(xiàn)，不僅獨(dú)立音樂人、詞曲作者、編曲師等專業(yè)人士將AI視為提升效率和拓展創(chuàng)意的“效率倍增器”，普通音樂愛好者甚至是不懂音樂的大眾，也可通過AI實現(xiàn)自我表達(dá)。
從2025年開始，華東師范大學(xué)音樂學(xué)院教師曹政操便開設(shè)了3門AI音樂公開課，和學(xué)生們一起研究AI音樂工具，共創(chuàng)音樂作品。“AI音樂工具正在改變中小學(xué)教育，比如，師生可以將語文課文編成歌曲，還可以為校園賽事創(chuàng)作主題歌，這些都讓學(xué)生更有參與感和成就感?！彼f。
中國傳媒大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院教授張謙表示，“AI技術(shù)賦能下，音樂人既有潛力成為音樂表演者，也可同時成為詞曲作者，甚至能為自己的作品進(jìn)行視覺呈現(xiàn)。過去，這些技能的打磨需要耗費(fèi)大量時間，但現(xiàn)在只要能夠駕馭AI，就能讓人們有精力探索更多的可能。”
格局生變 人才結(jié)構(gòu)劇烈切換
AI技術(shù)深度滲透之下，音樂供需雙方都面臨空前變局。
一方面是傳統(tǒng)音樂業(yè)態(tài)面臨洗牌。盧小旭透露，其公司錄音棚利用率從2024年的100%驟降至2026年的20%，錄音師團(tuán)隊也從4人精簡至1人兼任。目前，中小游戲、影視公司紛紛棄用外包定制，轉(zhuǎn)而自建AI音樂工具。
另一方面是新興音樂需求方興未艾。喬大峰說，短視頻創(chuàng)作者、MCN機(jī)構(gòu)、獨(dú)立游戲開發(fā)商和營銷公司是AI音樂的剛需使用者。品牌方利用AI音樂發(fā)起互動營銷，通過AI生成定制品牌曲目，大幅降低了品牌傳播的音頻制作成本。
增減之間，人依然是音樂中最重要的變量。聞?wù)鸨硎荆叭绻言~曲從創(chuàng)作到混音完成的制作流程分成10步的話，我堅持認(rèn)為，從0到1這一步必須由人來完成?！?/p>
在人與AI的雙向奔赴和博弈中，音樂素養(yǎng)被重新定義。張謙認(rèn)為，“AI并未消解創(chuàng)作過程中的主體性，只是將傳統(tǒng)作曲中人工技藝、靈感和個人經(jīng)驗，轉(zhuǎn)換為‘提示詞+審美判斷+情感注入’的人機(jī)協(xié)同?！?/p>
音樂制作人、火星電臺樂隊吉他手曾宇也認(rèn)為，AI創(chuàng)作的本質(zhì)是對已有數(shù)據(jù)的重組與優(yōu)化，缺乏人類創(chuàng)作中獨(dú)有的真實情感、文化語境與審美判斷力。AI不會終結(jié)音樂產(chǎn)業(yè)，但將永久改變行業(yè)的價值分配方式，人類創(chuàng)作者的核心護(hù)城河，將從傳統(tǒng)的“技術(shù)執(zhí)行”轉(zhuǎn)向更具人文屬性的“人性洞察、審美決策與情感敘事”。
變革之中，嶄新的音樂崗位被創(chuàng)造了出來。喬大峰告訴記者，AI音樂工具的發(fā)展催生了對“AI音樂工程師”“AI歌手訓(xùn)練師”“音樂AI算法優(yōu)化師”等專業(yè)人才的需求，他們需要具備AI技術(shù)、音樂理論和聲學(xué)知識，負(fù)責(zé)模型的研發(fā)、訓(xùn)練、維護(hù)和優(yōu)化，以及用戶定制化需求的技術(shù)支持。
隨著AI音樂作品數(shù)量的爆炸式增長，也需要更多具備審美能力的人來發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)作品。“以A&R（藝人與制作）這一崗位為例，其核心能力將從‘定制作品’轉(zhuǎn)向從海量AI產(chǎn)出中甄選高傳播潛力的‘音樂種子’片段”，這其實考驗的是審美能力?！甭?wù)鹫f。
邏輯重構(gòu) 多方博弈中探索新共識
AI音樂不止于藝術(shù)，更是一門生意。2025年11月，創(chuàng)業(yè)3年多的Suno完成2.5億美元融資，估值升至24.5億美元，其年經(jīng)常性收入已超過1億美元。昆侖萬維旗下Mureka在2025年11月份首次實現(xiàn)扣減營銷費(fèi)后毛利為正，年經(jīng)常性收入達(dá)到1200萬美元。據(jù)市場咨詢公司Grand View Research預(yù)測，2030年生成式AI音樂市場規(guī)模將達(dá)27.95億美元，2024年至2030年間復(fù)合年增長率高達(dá)30.4%，其中亞太地區(qū)會是增長最快的市場。
行業(yè)厚望之下，分利邏輯成為關(guān)鍵，版權(quán)治理等問題也日益凸顯，行業(yè)各方在利益博弈中，不斷探索發(fā)展新共識。
當(dāng)下，“AI音樂工具”與“平臺”進(jìn)一步綁定。一方面，AI工具日益平臺化，如美國頭部AI音樂公司Suno和Udio越來越多地將自己定位為“專門為AI音樂創(chuàng)作而構(gòu)建的社交平臺”，而不僅僅只是一個AI音樂工具平臺。另一方面，頭部平臺也在加速整合AI音樂工具，如騰訊音樂、網(wǎng)易云音樂、抖音等平臺憑借流量優(yōu)勢，通過內(nèi)嵌AI工具生成大量音樂作品。
張謙表示，“平臺自身所積累的海量可控性版權(quán)，正在推動音樂產(chǎn)業(yè)的版權(quán)變現(xiàn)邏輯發(fā)生新的結(jié)構(gòu)性突破?！痹谒磥恚扔械目煽匦园鏅?quán)曲庫不僅構(gòu)成了生成式AI訓(xùn)練的重要數(shù)據(jù)來源，同時，借助AI持續(xù)生成的新內(nèi)容也被進(jìn)一步納入平臺的可控性版權(quán)體系中，從而形成版權(quán)生產(chǎn)與技術(shù)生成相互嵌套、循環(huán)擴(kuò)張的新機(jī)制。
版權(quán)問題不僅僅是法律問題，也事關(guān)商業(yè)利益。
作為國內(nèi)文娛行業(yè)的專家型律師，北京市百瑞（東城區(qū)）律師事務(wù)所律師劉志軍告訴記者，AI音樂對著作權(quán)法體系的沖擊主要體現(xiàn)在三個層面，即AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性、AI生成內(nèi)容的可版權(quán)性以及AI輸出內(nèi)容的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。他表示，“針對‘使用他人享有著作權(quán)的作品開展模型訓(xùn)練是否構(gòu)成合理使用’、‘人工智能模型生成內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)尺度’、‘誰應(yīng)當(dāng)對人工智能生成的內(nèi)容侵權(quán)承擔(dān)責(zé)任’等核心法律問題，目前業(yè)內(nèi)仍存在一些分歧?！?/p>
一些典型行業(yè)案例也表明，在新的發(fā)展形勢之下，相關(guān)各方正在商業(yè)和法律博弈中探索解決之道。不過，要在整個社會層面達(dá)成新共識尚需時日。
在德國音樂版權(quán)協(xié)會（GEMA）起訴美國知名AI科技公司OpenAI的侵權(quán)案中，德國慕尼黑第一地方法院于2025年11月作出一審判決，認(rèn)定OpenAI在訓(xùn)練GPT-4及GPT-4o模型與輸出歌詞（文字作品）過程中，構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)，并駁回OpenAI關(guān)于文本與數(shù)據(jù)挖掘（TDM）例外的抗辯。對此，OpenAI已表示，會提起上訴。
美國唱片協(xié)會（RIAA）在2024年代表環(huán)球音樂、華納音樂、索尼音樂等多家唱片公司對Suno和Udio分別提起侵權(quán)訴訟。公開信息顯示，環(huán)球音樂已于2025年10月宣布與Udio達(dá)成和解，華納音樂也在2025年11月先后與Udio及Suno達(dá)成和解。截至目前，索尼音樂仍在對Suno與Udio兩平臺繼續(xù)訴訟；環(huán)球音樂對Suno平臺的訴訟亦在持續(xù)推進(jìn)。
劉志軍說：“盡管業(yè)界關(guān)于建立合法授權(quán)機(jī)制的呼聲日益高漲，但從法律層面來看，相關(guān)規(guī)則的最終確立，可能仍有賴于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的實質(zhì)性成熟與更廣泛的共識基礎(chǔ)。”
聞?wù)鹨舱J(rèn)為，版權(quán)規(guī)則仍處于“野蠻生長期”，其核心矛盾歸根結(jié)底在于“詞作者”“訓(xùn)練數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者”和“平臺”等相關(guān)方的權(quán)益分配。從目前來看，新規(guī)則的建立仍需待AI音樂市場價值進(jìn)一步規(guī)?；?。
